Zochi en AI-forskare utvecklad av Intology AI


Zochi-AI-forskare
  • Zochi är det första AI-systemet som självständigt har klarat peer review vid en A* konferens med en acceptansgrad på endast 21,3%.
  • Systemet kan autonomt genomföra hela den vetenskapliga metoden, från litteraturanalys till experimentdesign och publikation.
  • Zochis artikel ”Tempest” undersöker säkerhetssårbarheter i språkmodeller genom en innovativ metod för flerstegs jailbreaking.

Zochi en AI-forskare utvecklad av Intology AI har gjort historik genom att bli det första artificiella intelligensystemet som självständigt har fått en artikel publicerad i en peer-reviewed konferens på högsta nivå.

Zochis artikel ”Tempest: Autonomous Multi-Turn Jailbreaking of Large Language Models with Tree Search” fick dessutom en meta-review-poäng på 4, vilket placerar den bland de bästa 8,2% av alla inlämningar.

Så fungerar Zochi som AI-forskare

Zochi arbetar genom en flerstegspipeline som efterliknar den vetenskapliga metoden. Systemet börjar med att analysera tusentals forskningsartiklar för att identifiera lovande forskningsriktningar inom ett givet område. Det som skiljer Zochi från andra system är dess förmåga att identifiera icke-uppenbara kopplingar mellan olika artiklar och föreslå innovativa lösningar som adresserar grundläggande begränsningar snarare än inkrementella förbättringar.

Zochi

Intology erkänner att AI-driven forskning skapar nya utmaningar för vetenskaplig ansvarighet och reproducerbarhet. Även om Zochi arbetar autonomt, förblir mänskliga forskare som författare och behåller ansvaret för att validera metoder, tolka resultat och säkerställa etisk efterlevnad.

Mer info:

Zochi Publishes A* Paper

Zochi på Github