- GibberLink tillåter AI-assistenter att upptäcka när de pratar med andra AI-system och automatiskt byta till ett effektivare kommunikationsprotokoll.
- Systemet använder ggwave, ett opensource-bibliotek för dataöverföring via ljud, för att skicka strukturerad data mellan AI-agenter.
- Under en demonstration kunde två AI-agenter genomföra en hotellbokning genom att växla mellan mänskligt tal och maskinoptimerad kommunikation.
- Teknologin är 80% mer effektiv än traditionell talbaserad kommunikation mellan AI-system.
- Projektet är opensource och tillgängligt på GitHub för utvecklare att utforska och bygga vidare på.
Utvecklarna Boris Starkov och Anton Pidkuiko presenterade GibberLink vid ElevenLabs London Hackathon i februari 2025. Detta protokoll har redan skapat stort intresse inom tech-världen genom att möjliggöra en helt ny form av kommunikation mellan AI-system.
Projektet blev snabbt viralt och väckte stort intresse i tech-världen för dess potential att revolutionera hur AI-system kommunicerar med varandra.
GibberLink fungerar genom att låta AI-agenter automatiskt känna igen när de kommunicerar med andra maskiner, varpå de omedelbart växlar från traditionellt mänskligt tal till ett högeffektivt ljudbaserat överföringssystem. Detta innovativa tillvägagångssätt har redan visat sig vara upp till 80 procent effektivare än traditionella kommunikationsmetoder.
Inspiration till GibberLink
Det är i övergången till GibberLink-läge som den verkliga innovationen kommer till uttryck. Istället för att generera mänskligt tal använder systemet modulerade ljudvågor som påminner om de gamla modemljuden från 1980-talet. Denna ljudbaserade dataöverföring är inte bara effektivare utan också mer robust och säker än traditionell röstsynthetisering.
Tekniken använder sig av GGWave-biblioteket för att strukturera ljudsignalerna på ett sätt som är optimerat för maskintolkning men svår för människor att tyda. Detta har lett till fascinerande demonstrationer där AI-assistenter plötsligt växlar från naturligt tal till vad som kan beskrivas som en kombination av dial-up-modemljud och R2-D2:s robotiska signaler från Star Wars.
Du kan testa Demo här : gbrl.ai
GibbeLink på Github
ElvenLabs artikel om GibberLink